Mô hình dự báo điện năng tiêu thụ cho nhà ở dựa trên dữ liệu thực

Abstract

Để tối ưu hóa hiệu suất năng lượng của các tòa nhà, các chiến lược vận hành thích hợp cần được áp dụng cho các hệ thống quản lý năng lượng. Người quản lý phải liên tục theo dõi và quản lý chuỗi thời gian của năng lượng cùng với các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất năng lượng của tòa nhà của họ. Dự đoán là một phần quan trọng của việc theo dõi và quản lý liên tục việc tiêu thụ năng lượng. Dự đoán chính xác mức tiêu thụ năng lượng là rất quan trọng để nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng của tòa nhà. Do mô hình dự báo chuỗi thời gian học hỏi từ các mô hình sử dụng năng lượng trước đây, mức tiêu thụ năng lượng cao hơn một chút so với dự báo trong một khoảng thời gian có thể khiến các nhà quản lý cơ sở và hệ thống năng lượng được thông báo về sự thay đổi. Nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng của tòa nhà là cấp thiết để giảm chi phí năng lượng và tác động đến môi trường. Dự báo phụ tải điện trong các tòa nhà là điều cần thiết để phát triển bền vững, từ đó giảm chi phí điện năng và tăng giá trị thị trường của tòa nhà. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình chuỗi thời gian theo mùa và so sánh nó với bài báo gốc với mô hình hồi quy.