Tóm tắt:
Nghiên cứu này nhằm phát triển một mô hình chuẩn đoán và phân loại lỗi để
hỗ trợ con người trong quá trình thiết lập một quá trình bảo dưỡng thiết bị và công
cụ sản xuất. Phương pháp mô hình hoá được chọn lựa dựa trên cơ sở phân tích và
học thuật các phương pháp phân loại và học dữ liệu từ cổ điển đến hiện đại. Theo
đó các phương pháp học mạng Bayes được giới thiệu và thực hiện theo các bước mô
hình hoá với các thuật toán chính của nó. Trên nền dữ liệu mô phỏng từ một quy
trình sản xuất dược phẩm, mô hình chuẩn đoán lỗi thể hiện kết quả chuẩn đoán có
giá trị và được so sánh với kết quả thực nghiệm. Cuối cùng, một số bàn luận và định
hướng phát triển sẽ được đưa ra để phát triển đề tài.
